4. Непосредственное измерение IQ группы студентов, работающих по методу ГК, с использованием известных тестов Айзенка[5].
Измерение IQ коллектива, вооруженного методом коллективного творчества, осуществлялось по следующей схеме. Группе студентов, состоящей из 8 человек, каждому индивидуально, было предложено пройти тестирование по вербальному тесту Айзенка. Был получен разброс в индивидуальных IQ от 100 до 170 баллов. Группа студентов была разбита на две подгруппы – “лидеров” с IQ от 120 до 170 баллов (средний балл 143) и “отстающих” с IQ от 100 до 120 баллов (средний балл 112). Далее из каждой подгруппы был образован ГК, и всем участникам были розданы правила взаимодействия и новые тесты. Возможность списывания и подглядывания была исключена. В соответствии с методикой Айзенка на решение теста, как и в первом случае, было выделено 30 минут. За это время группы студентов успели осуществить по три итерации коллективного согласования своих точек зрения в соответствии с методикой и правилами ГК, изложенными выше. Были получены следующие результаты. IQ коллективного разума группы “лидеров” составил 215 единиц. Справедливости ради следует отметить, что методика Айзенка не рассчитана на точное измерение IQ при таких запредельных значениях коэффициентов, достаточно будет, по-видимому, сказать, что было правильно решено 45 из 50 заданий. Коэффициент интеллекта группы “отстающих” составил 180 баллов (33 правильных ответа), превысив IQ сильнейшего из лидеров. И в том и в другом случае был зафиксирован результат превышения коллективного IQ над средним индивидуальным на 70 баллов! Разумеется, по результатам одного эксперимента еще нельзя делать далеко идущие выводы и обобщения о силе метода, но автор уверен в воспроизводимости подобных результатов в дальнейшем и другими исследователями. Изложенных в настоящей работе правил функционирования ГК, по мнению автора, достаточно для запуска и проверки работоспособности метода в различных областях творчества.

Также были проведены эксперименты по использованию метода ГК в следующих областях человеческого творчества: коллективное написание стихов, музыки, составление психологических портретов, сборка простых программ для ЭВМ, выбор лучшего продолжения шахматной партии, задача коммивояжера, рисование лиц и абстрактная графика.

Эксперименты подтвердили, что коэффициент интеллекта коллективного разума выше, чем интеллект отдельного участника, и при работе коллективного разума происходит диффузия знаний от лучших участников к остальным. Метод позволяет ранжировать участников по вкладу в творческий продукт, давая им объективные оценки естественным путем. Время решения тестовых задач, достаточно простых для первых экспериментов, как правило, не превышало двух часов (на тесте Айзенка – 30 минут). Студенты с энтузиазмом принимали участие в этих экспериментах, и им было интересно быть частью коллективного разума, превышающего их возможности по одиночке.

Заключение

Полученный эффект усиления интеллекта при метасистемных переходах и самоорганизации нового, более мощного разума как в случае искусственных, так и в случае естественных компонентов позволяет сделать вывод о некоей универсальности применимости генетических правил при построении различных видов разума. Также можно надеяться на возможность применения данного метода для повышения интеллекта при объединении других носителей, например нейросетей и нейрокомпьютеров. Как это сделать – вопрос остается открытым и ждет своего исследователя.

Список литературы

1.Турчин В.Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. – М.: Наука, 1993, 295с. (1-е изд.). М.: ЭТС, 2000, 368с. (2-е изд.).
2. Протасов В.И. Генерация новых знаний сетевым человеко-машинным интеллектом. Постановка проблемы. //Нейрокомпьютеры. Разработка и применение. –М. 2001. (в печати)
3. Протасов В.И., Витиска Н.И., Щелчкова Л.А. Использование коллективного интеллекта группы роботов для ускорения принятия целесообразных решений. Материалы научной молодежной школы “Интеллектуальные робототехнические системы (ИРС-2001)”. 1-6 октября, Геленджик, 2001. С. 187-189.
4. Протасов В.И., Витиска Н.И., Шустов Е.В. Решение сложных проблем методом генетического консилиума. Тезисы докладов международной конференции “Интеллектуальные многопроцессорные системы (ИМС-2001)”. 1-6 октября, Геленджик, 2001. С.53-55.
5. Тесты IQ. Методики определения коэффициентов умственного развития. Ростов-на-Дону: “Феникс”, 2001,128 с.